250127 Stochastik für das Lehramt, Montag 9:45 - 11:15 Uhr, Hörsaal 4 (OMP 1), Beginn am 2. Oktober 2017.
Die Vorlesung wird eine Einführung in die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für LehramtskandidatInnen geben. Insbesondere werden wir behandeln: Grundlagen der abzählenden Kombinatorik, mathematischer Wahrscheinlichkeitsbegriff, Additionssatz für Wahrscheinlichkeiten, bedingte Wahrscheinlichkeit, Abhängigkeit und Unabhängigkeit von Ereignissen, Multiplikationssatz für Wahrscheinlichkeiten, Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Erwartungswert und Varianz von Zufallsvariablen, einfache statistische Verfahren.
Es gibt ein sehr großes und unübersichtliches Angebot an Lehrbüchern der Stochastik, von denen viele das Gebiet recht abstrakt behandeln. Einige deutschsprachige Lehrbücher, deren Niveau gut zur Vorlesung passt, sind:
Eine getippte Mitschrift dieser Vorlesung finden Sie unter der Adresse http://homepage.univie.ac.at/martin.mayerhofer/. Bitte beachten Sie, dass es sich dabei um kein offizielles Skriptum handelt, d.h. ich garantiere nicht für die Vollständigkeit und Richtigkeit!
Zusätzliches Material:
250134 Übungen zu Stochastik für das Lehramt
Gruppe 1: Gehalten von Gernot Greschonig,
Montag 12:30 - 14:00 Uhr, Hörsaal 13 (OMP 1), Beginn am 9. Oktober 2017.
Gruppe 2: Gehalten von Gernot Greschonig,
Montag 14:15 - 15:45 Uhr, Hörsaal 13 (OMP 1), Beginn am 9. Oktober 2017.
Gruppe 3: Gehalten von Gernot Greschonig,
Montag 16:00 - 17:30 Uhr, Hörsaal 13 (OMP 1), Beginn am 9. Oktober 2017.
Gruppe 6: Gehalten von Stefan Haller,
Mittwoch 8:15 - 9:45 Uhr, Seminarraum 10 (OMP 1), Beginn am 11. Oktober 2017.
Gruppe 4: Gehalten von Franz Hofbauer,
Donnerstag 11:30 - 13:00 Uhr, Seminarraum 11 (OMP 1), Beginn am 12. Oktober 2017.
Gruppe 5: Gehalten von Franz Hofbauer,
Donnerstag 13:15 - 14:45 Uhr, Seminarraum 11 (OMP 1), Beginn am 12. Oktober 2017.
Die Übungsbeispiele können unter der Adresse www.mat.univie.ac.at/~baxa/bspeWS1718.pdf im pdf - Format heruntergeladen werden. Bitte bereiten Sie für die erste Übungsstunde die Beispiele 1 bis 10 vor.
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Fakultät für Mathematik.